AGI, ASI und die große Frage: Wie weit ist KI wirklich vom Menschen entfernt?

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Heinz Martin vor 1 Stunde
#166
16:9, moderner futuristischer News-Infografik-Look, drei abstrahierte Intelligenz-Radardiagramme von heutiger KI über AGI bis ASI, menschliche Referenzlinie, Neonblau Grün Violett auf dunklem Hintergrund, klar und hochwertig, keine Markenlogos, keine echten Personen, kein Zufallstext
KI kann heute schon Dinge, bei denen man vor wenigen Jahren noch „Science-Fiction“ gesagt hätte. In Mathematik, Programmierung, wissenschaftlichen Spezialaufgaben und einzelnen Agenten-Tests erreichen starke Modelle teilweise menschliches Niveau oder liegen darüber. Aber das Bild ist extrem ungleichmäßig: Bei neuen abstrakten Problemen, langfristiger Selbstständigkeit und robuster Anpassung an unbekannte Situationen gibt es weiterhin deutliche Lücken. AGI bedeutet deshalb nicht einfach „eine KI mit 100 Prozent im nächsten Benchmark“. Gemeint ist eine breite allgemeine Intelligenz, die über sehr viele unterschiedliche Aufgaben hinweg ungefähr auf menschlichem oder höherem Niveau funktioniert. ASI wäre die nächste Hausnummer: eine allgemeine Superintelligenz, die Menschen oder sogar große Gruppen menschlicher Experten in ihrer kognitiven Leistungsfähigkeit deutlich übertrifft. Gemessen wird das mit ganz unterschiedlichen Benchmarks. ARC-AGI prüft neue Muster und Generalisierung, METR schaut darauf, wie lange Agenten Aufgaben zuverlässig selbstständig durchhalten, andere Tests messen Mathematik, Wissenschaft, Coding oder Computerbedienung. Deshalb sieht die KI von heute eher wie ein gezackter Igel aus als wie ein perfekter Kreis – hier schon Weltklasse, dort noch Pillepalle. Und wann kommt AGI? Seriös kann das niemand datieren. Die 2030er-Jahre werden häufig als mögliches Fenster diskutiert, aber das bleibt Spekulation. Auch Aussagen wie Elon Musks Szenario, dass Geld durch KI und Robotik bis 2036 stark an Bedeutung verlieren könnte, sind Zukunftsbilder und keine Fahrpläne. Sicher ist nur: Die Entwicklung läuft schnell – wie schnell sie wirklich bis AGI oder sogar ASI führt, entscheidet sich erst noch. Quellen: - Google DeepMind – From AGI to ASI: https://deepmind.google/research/publications/239142/ - Levels of AGI – Forschungsarbeit: https://arxiv.org/abs/2311.02462 - METR – Time Horizons: https://metr.org/time-horizons/ - ARC Prize 2025 Technical Report: https://arxiv.org/abs/2601.10904 - NDTV – Musk-Prognose 2036: https://www.ndtv.com/artificial-intelligence/money-wont-matter-in-2036-elon-musk-11827941